JVM（Java Virtual Machine，Java 虚拟机）内存模型是 JVM 规范中定义的一种抽象模型，用于描述 Java 程序在运行时的内存分配和管理。JVM 内存模型将内存划分为多个区域，每个区域有不同的用途和生命周期。以下是 JVM 内存模型的主要组成部分及其详细解析：

1. 程序计数器（Program Counter Register）

• 定义：
  • 程序计数器是一块较小的内存空间，用于记录当前线程执行的字节码指令地址。
• 特点：
  • 每个线程都有一个独立的程序计数器。
  • 如果线程正在执行 Java 方法，程序计数器记录的是当前字节码指令的地址；如果执行的是 Native 方法，程序计数器的值为空（Undefined）。
  • 程序计数器是唯一一个不会发生 OutOfMemoryError 的内存区域。

JMM（Java Memory Model，Java 内存模型）是 Java 虚拟机（JVM）规范中定义的一种抽象模型，用于描述多线程环境下，线程如何与内存交互以及如何保证内存的可见性、有序性和原子性。JMM 的主要目标是解决多线程并发编程中的内存一致性问题。以下是 JMM 的主要组成部分及其详细解析：

1. 主内存（Main Memory）

• 定义：
  • 主内存是所有线程共享的内存区域，存储了所有的变量（包括实例字段、静态字段等）。
• 特点：
  • 主内存是线程之间通信的桥梁。
  • 线程对变量的读写操作最终都会反映到主内存中。

2. 工作内存（Working Memory）

• 定义：
  • 每个线程都有自己的工作内存，工作内存是线程私有的内存区域。
  • 工作内存存储了线程对主内存中变量的副本。
• 特点：
  • 线程对变量的所有操作（读取、赋值等）都在工作内存中进行。
  • 线程不能直接操作主内存中的变量，而是通过工作内存间接操作。

一、核心工作原理对比

在 MySQL 中，深度分页（Deep Pagination）通常是指查询结果的分页参数 OFFSET 值较大的情况（例如 LIMIT 10000, 20）。深度分页会导致性能问题，因为 MySQL 需要扫描并跳过大量的行，这会消耗大量的 I/O 和 CPU 资源。以下是优化 MySQL 深度分页性能的几种常见策略：

1. 避免深度分页

深度分页通常不是用户实际需要的场景。可以通过以下方式避免深度分页：

• 限制分页深度：
  • 在前端或 API 层面限制 OFFSET 的最大值（例如 OFFSET <= 1000）。
• 优化用户体验：
  • 提供更精确的搜索条件，减少结果集的大小。
  • 使用排序和过滤条件，帮助用户快速定位所需数据。

在Java中，wait()和yield()都是用于线程控制的方法，但它们的作用和使用场景完全不同。以下是它们的详细区别：

1. wait()方法

(1) 定义

• wait()是Object类的方法，用于线程间通信。
• 调用wait()的线程会释放锁并进入等待状态，直到其他线程调用notify()或notifyAll()唤醒它，或者等待超时。

(2) 使用场景

• 用于多线程协作，通常与notify()或notifyAll()配合使用。
• 常用于生产者-消费者模型或线程间的条件等待。

(3) 特点

• 释放锁：调用wait()的线程会释放持有的锁。
• 需要同步块：wait()必须在synchronized块或方法中调用，否则会抛出IllegalMonitorStateException。
• 唤醒机制：线程可以通过notify()、notifyAll()或超时唤醒。

(4) 示例

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synchronized (lock) {
    while (conditionNotMet) {
        lock.wait(); // 释放锁并等待
    }
    // 条件满足后继续执行
}

JWT（JSON Web Token）是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用间安全地传输信息。它通常用于身份验证和信息交换，具有广泛的应用场景和显著的优势。

1. JWT 的用途

JWT 主要用于以下场景：

1.1 身份验证（Authentication）

• 用途：在用户登录后，服务器生成一个 JWT 并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该 JWT，服务器通过验证 JWT 来确认用户身份。
• 示例：单点登录（SSO）系统。

1.2 信息交换（Information Exchange）

• 用途：JWT 可以安全地在各方之间传输信息，因为它是经过签名或加密的，确保信息不被篡改。
• 示例：在微服务架构中，服务间传递用户信息。

1.3 授权（Authorization）

• 用途：JWT 可以包含用户的权限信息，服务器可以根据 JWT 中的声明（Claims）决定用户是否有权访问特定资源。
• 示例：API 访问控制。

部署和使用 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行日志监控和告警是一个强大的解决方案，能够帮助您集中管理日志、实时监控系统状态，并在异常情况下触发告警。以下是详细的步骤和说明：

1. ELK 组件介绍

• Elasticsearch：
  • 分布式搜索和分析引擎，用于存储和检索日志数据。
• Logstash：
  • 数据收集和处理管道，用于从各种来源收集日志，并将其发送到 Elasticsearch。
• Kibana：
  • 数据可视化工具，用于在 Elasticsearch 中查询和展示日志数据。
• Beats（可选）：
  • 轻量级数据收集器，用于将日志、指标等数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash。

一、Java基础面试题

1. JVM内存模型有哪些组成部分？

主要有堆、栈（包括虚拟机栈、本地方法栈）、方法区和PC寄存器几个部分组成。

2. JVM常用的GC有哪些？

• G1 GC：适用于大型应用服务器，要求低延迟和高吞吐量的场景。
• CMS GC：适用于对响应时间敏感的应用，如Web服务器和交互式应用程序。
• Parallel Scavenge GC：适用于需要高吞吐量的后台任务和批处理应用。

3. JVM的调优参数有哪些？

• -Xms：设置JVM堆内存的初始大小，例如-Xms512m表示初始堆内存为512MB。
• -Xmx：设置JVM堆内存的最大大小，例如-Xmx2g表示最大堆内存为2GB。
• -Xmn：设置年轻代内存的大小，例如-Xmn256m表示年轻代的大小为256MB。
• -Xss：设置每个线程的栈大小，例如-Xss512k表示每个线程的栈大小为512KB。
• -XX:NewSize=1g 设置年轻代的初始大小为1g。
• -XX:MaxNewSize=1g：设置年轻代的最大大小为1g。
• -XX:NewRatio=4 设置老年代和新生代的比例，默认为2。
• -XX:SurvivorRatio=8 设置Eden区和s区的比例，默认为8。
• -XX:MetaspaceSize=256m：设置元空间的初始大小为256m。
• -XX:MaxMetaspaceSize=256m：设置元空间的最大大小为256m。
• -XX:+UseParallelGC：选择并行垃圾回收器（Parallel GC），适用于多处理器环境。它在年轻代使用多线程进行垃圾回收，也称为吞吐量优先垃圾回收器。
• -XX:+UseParallelOldGC：启用老年代的并行回收（Parallel Old GC），与Parallel GC配合使用，进一步提高垃圾回收的效率。

在无人机（UAV）物联网（IoT）场景中，海量设备接入需解决 低延迟、高可靠性、长续航、数据高效传输 等挑战。以下是针对无人机大规模接入的技术选型框架，涵盖通信协议、系统架构、关键组件及云服务集成：

一、核心技术选型

1. 通信协议

在车联网（IoT）场景中，海量设备接入（如数百万辆汽车、车载传感器、路侧单元等）对系统的 低延迟、高可靠性、可扩展性 和 安全性 提出了极高要求。以下是针对车联网场景的技术选型建议，涵盖通信协议、架构设计、关键组件和云服务集成：

一、核心技术选型框架

1. 通信协议