以下是 Java 各个版本的主要更新特性及代码示例（按年份倒序排列）：

Java 24 (2025 年 3 月发布)

1. 抗量子加密支持

• 密钥派生函数 API (JEP 478)：标准化 HKDF、Argon2 等算法，支持抗量子密钥生成。

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KDF hkdf = KDF.getInstance("HKDF-SHA256");
SecretKey key = hkdf.deriveKey("AES", params); // 派生 AES 密钥

2. 模式匹配增强

• 原始类型模式匹配 (JEP 488)：支持 instanceof 和 switch 直接匹配 int、long 等原始类型。

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Object obj = 42;
if (obj instanceof int num) { System.out.println(num * 2); } // 直接使用 num

Podman（Pod Manager）是一个开源的容器引擎，由 Red Hat 开发，用于管理容器和容器镜像。它与 Docker 兼容，但采用 无守护进程（daemonless） 架构，更轻量、更安全，并支持 rootless 容器（普通用户可直接运行容器）。

1. Podman vs Docker

Serverless（无服务器架构）是一种云计算执行模型，开发者无需管理服务器基础设施，只需编写业务逻辑代码，由云平台自动处理资源的分配、扩展和运维。其核心在于将服务器抽象化，让开发者完全聚焦业务创新。

一、核心特征

1. 事件驱动执行

   • 代码通过事件触发（如HTTP请求、数据库变更、消息队列）
   • 示例：用户上传图片到OSS → 自动触发图片压缩函数 → 存储结果

2. 自动弹性伸缩

   • 从零实例瞬间扩展到数千并发，无需人工干预
   • 实际案例：拼多多秒杀活动期间，自动扩容处理10万+/秒的订单请求

3. 按实际使用计费

   • 计费公式：费用 = 执行次数 × 执行时间（毫秒） × 内存规格
   • 对比传统云主机成本可降低70%（AWS官方案例）

4. 无状态设计

   • 函数实例存活时间有限（通常5-15分钟）
   • 持久化数据必须依赖外部服务（如DB/Redis/S3）

Quarkus 和 Spring Boot 是当前 Java 生态中两个非常流行的框架，分别针对不同的应用场景进行了优化。尽管两者都能构建高性能的应用程序，但在性能表现、资源消耗、启动时间等方面存在显著差异。以下是两者的详细对比：

1. 性能核心指标对比

Quarkus 是一款专为 云原生（Cloud-Native） 和 容器化环境 设计的全栈 Java 框架，由 Red Hat 主导开发。它聚焦于 极低内存占用、极速启动时间 和 高效的资源利用率，旨在解决传统 Java 应用在容器化、微服务和无服务器（Serverless）场景下的性能瓶颈问题。

一、Quarkus 的核心设计目标

1. 云原生优先
   • 原生支持 Kubernetes、OpenShift 等容器编排平台。
   • 自动生成 Kubernetes 部署文件（YAML）。
2. 极致性能
   • 编译时优化：通过提前编译（AOT）减少运行时开销。
   • 低内存占用：优化内存使用，适合高密度部署。
   • 快速启动：毫秒级启动（冷启动优化，适合 Serverless）。
3. 开发者友好
   • 实时编码（Live Coding）：代码修改后无需重启，立即生效。
   • 统一配置：通过 application.properties 管理所有组件配置。
   • 丰富的扩展生态：集成数据库、消息队列、安全等常用组件。

Java 虚拟线程（Virtual Threads）是 JDK 19 引入的 JEP 425 特性，并在 JDK 21 正式发布。它是 Project Loom 的核心成果，旨在解决传统线程（平台线程）在高并发场景下的性能瓶颈问题。

一、虚拟线程 vs 平台线程

1. 平台线程（Platform Threads）的痛点

• 1:1 线程模型：每个 Java 线程直接映射一个 OS 线程（内核线程）。
• 高内存开销：每个线程默认占用 1MB 栈内存（可调整但有限）。
• 上下文切换成本高：线程调度依赖 OS，频繁切换影响性能。
• 并发能力受限：通常 1000~5000 个线程就会耗尽资源。

2. 虚拟线程（Virtual Threads）的优势

• M:N 线程模型：多个虚拟线程映射到少量 OS 线程（由 JVM 调度）。
• 轻量级：初始栈内存仅 ~200B，可支持 百万级 并发。
• 低切换开销：调度由 JVM 管理，不涉及 OS 上下文切换。
• 兼容性：直接复用 Thread API，无需修改现有代码。

LangChain 是围绕大型语言模型（LLMs）构建应用的强大框架，适合开发问答系统、聊天机器人、自动化工具等。本指南从 环境配置 到 完整项目示例，逐步覆盖核心功能与实战技巧。

一、LangChain 核心概念

1. LLM（Large Language Model）
   如 OpenAI GPT、Llama 等，负责生成文本。
2. 链（Chains）
   将多个任务组合成流程（如「提问 → 调用工具 → 总结」）。
3. 记忆（Memory）
   维护上下文信息，支持多轮对话。
4. 代理（Agents）
   让 LLM 自主决定调用哪些工具（如搜索、计算）。
5. 向量数据库（Vector Stores）
   结合外部数据（文档、知识库）实现精准回答。

在使用 Go 语言进行开发时，遵循最佳实践可以帮助你编写高效、可维护和可靠的代码。以下是 Go 语言编程的一些最佳实践，涵盖了代码设计、性能优化、测试、并发等多个方面。

1. 代码设计

1.1 单一职责原则

• 每个包、函数或类型应该只负责一个功能。
• 避免让一个包承担过多的职责，保持功能的单一性。

示例：

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// 不推荐：一个包同时处理文件读写和网络请求
package fileutils

func ReadFile(filename string) ([]byte, error) { ... }
func SendRequest(url string) ([]byte, error) { ... }

// 推荐：将功能拆分为多个包
package fileutils
func ReadFile(filename string) ([]byte, error) { ... }

package httpclient
func SendRequest(url string) ([]byte, error) { ... }

Go语言中的panic用于表示程序遇到了无法继续执行的严重错误。以下是panic的使用方式、最佳实践以及与recover的结合用法：

一、Panic 基础用法

1. 触发 Panic

使用panic函数触发一个运行时错误：

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func main() {
    panic("something went wrong")
}

• 输出：

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panic: something went wron
    goroutine 1 [running]:
    main.main()
            /path/to/file.go:4 +0x27

在 Go 语言中，指针是一种非常重要的概念，它允许我们直接操作变量的内存地址。指针的使用可以带来许多好处，比如提高性能、实现数据共享、支持复杂的数据结构等。以下是指针的主要用途和优点。

1. 指针的基本概念

• 指针是一个变量，它存储的是另一个变量的内存地址。
• 使用 & 操作符可以获取变量的地址。
• 使用 * 操作符可以访问指针指向的值。

示例：

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func main() {
    x := 42          // 定义一个变量 x
    p := &x          // p 是一个指针，存储 x 的地址
    fmt.Println(*p)  // 输出指针指向的值，即 x 的值：42
}

输出：

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42